Nos instructeurs sont choisis sur la base de leurs compétences techniques et pédagogiques par nos soins. Ils sont également formés sur nos programmes et sur notre méthodologie. Ils suivent et valident l’avancement des étudiants, les assistent et les encadrent tout au long du parcours. Nous respectons un ratio de 10 étudiants par instructeur.
Oui, nos programmes sont certifiés GOMYCODE et notre certificat est aussi reconnu par nos partenaires recruteurs.
Le plus important est que votre portfolio de projets soit bien rempli. Les entreprises regardent aujourd’hui les projets que vous avez réalisés plus que les diplômes obtenus.
Nous proposons une nouvelle session chaque mois
Les prérequis incluent une bonne compréhension des mathématiques de base, des compétences en programmation de base, et un intérêt marqué pour l'analyse de données et la science des données. Aucun diplôme spécifique n'est requis, mais un niveau Bac est recommandé.
The training covers Python for data analysis, SQL for database management, and data visualization tools.
Projects include handling massive data, developing predictive models with machine learning algorithms, and putting machine learning models into production.
GOMYCODE supports professional integration through partnerships with various companies, a results center for graduates, and a network of internal recruiters who help students find relevant job offers in the digital sector.
Students will use tools and technologies like Python, SQL, Pandas, NumPy, Matplotlib, and machine learning libraries such as Scikit-learn and TensorFlow.
Les options de financement incluent des paiements échelonnés, des réductions pour paiement anticipé, et des possibilités de financement via des partenaires pour les demandeurs d'emploi.
The program includes modules on Python programming basics, data analysis, data visualization, data processing, machine learning models, and database management.
Les diplômés seront capables de mener des analyses de données complexes, de créer des tableaux de bord interactifs, de développer des modèles prédictifs pour différentes applications, et de maîtriser les compétences nécessaires pour une carrière en science des données.