AI Engineering Professional - Certifié NVIDIA - GOMYCODE Senegal: Learn digital skills

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AI Engineering Professional - Certifié NVIDIA

Destinée aux professionnels, freelances, étudiants et passionnés d’IA, cette formation te permet de développer des compétences pratiques en IA générative et en développement d’applications basées sur les LLM. Apprends les bases de Python, crée des applications IA avec LangChain et NVIDIA NIM, développe des systèmes RAG et des agents IA, intègre des mécanismes de protection et déploie des applications avec des interfaces utilisateur. Prépare-toi à la certification NVIDIA DLI « Building RAG Agents with LLMs ».

20 weeks

4h/semaine

En ligne et en présentiel

Cours du soir

Trusted By 40,000 Learns

Nos partenaires

Pourquoi cette formation, pourquoi maintenant ?

Les compétences en IA générative sont recherchées.

Build the Skills to Develop Real-World AI Applications.

Les entreprises recherchent des professionnels capables de développer des applications basées sur les grands modèles de langage (LLM). L’architecture RAG apparaît dans 65 % des offres d’emploi liées aux LLM, et plus de 75 % des postes en IA exigent des compétences spécialisées. Apprends à développer des applications RAG, à intégrer des agents IA et à déployer des solutions fonctionnelles.

65 %

Des offres liées aux LLM mentionnent le RAG

Les offres d’emploi dans les domaines de la Data et de l’IA ont augmenté de 80,2 % en 2026 par rapport à l’année précédente, reflétant une demande croissante en compétences IA.

7 projets

Construis un portfolio qui démontre tes compétences

Réalise 7 projets pratiques : un chatbot multi-tours, un assistant avec mémoire, un outil d’analyse de longs documents, un agent IA utilisant des outils, un moteur de recherche avec FAISS, une application RAG et une application sécurisée déployée avec une interface.

NVIDIA DLI

Valide tes compétences avec une certification

Prépare-toi à la certification NVIDIA DLI « Building RAG Agents with LLMs » grâce à des projets pratiques et une évaluation. Démontre ta capacité à créer des agents RAG avec les outils NVIDIA.

Développe les compétences pour créer et déployer des agents IA.

Apprends à développer des applications basées sur les LLM avec Python, à créer des systèmes RAG avec LangChain et NVIDIA NIM, à intégrer des agents et des outils externes, à mettre en place des mécanismes de protection et à déployer des applications avec des interfaces utilisateur.

Ce Que Tu Vas Acquérir Avec Cette Formation

5 compétences pratiques à maîtriser

Python et prompt engineering

Développe des applications basées sur les LLM en Python, en maîtrisant le prompt engineering et la composition de prompts.

LangChain et NVIDIA NIM

Crée des chaînes de traitement et des agents IA avec LangChain et NVIDIA NIM pour extraire des données structurées et utiliser des outils externes, comme des API et des bases de données.

Systèmes RAG

Mets en place des systèmes RAG grâce à l’indexation de documents, aux embeddings et à la recherche sémantique pour améliorer la pertinence des réponses des LLM.

Déploiement et IA responsable

Déploie et fais évoluer des microservices avec FastAPI, en appliquant les principes de l’IA éthique et les techniques d’atténuation des biais.

Certification NVIDIA DLI

Obtiens le certificat NVIDIA DLI « Building RAG Agents with LLMs » après avoir réussi une évaluation pratique.

Les outils essentiels

Deviens expert en IA générative et LLM

Maîtrise les outils du développement en IA générative

Découvre les technologies et frameworks essentiels pour concevoir, personnaliser, optimiser et déployer des applications d’IA générative, des LLM et du RAG au fine-tuning et aux outils de déploiement NVIDIA.

Prépare-toi à la certification NVIDIA DLI

Développe tes compétences en création d’applications basées sur les LLM, de systèmes RAG et d’agents IA, et apprends à déployer des solutions d’IA. Mets tes connaissances en pratique grâce à des checkpoints, des ateliers, des sessions individuelles et une évaluation pratique finale pour te préparer à la certification NVIDIA DLI « Building RAG Agents with LLMs ».

Développe des compétences
pratiques en IA

Apprends à développer des applications basées sur les LLM avec Python, à créer des systèmes RAG et des agents IA avec LangChain et NVIDIA NIM, et à déployer des applications IA fiables.

Fondamentaux Python

Maîtrise la syntaxe Python (variables, conditions, boucles), les structures de données (listes, dictionnaires, sets, tuples) et les fonctions (lambda, map), dans Google Colab.
Lit et écrit des fichiers (avec NumPy) et apprend à diagnostiquer les erreurs Python courantes.

Comprendre les LLM et leurs applications

Types de prompts & composition LangChain

Historique de chat & sorties structurées

Extraction de connaissances & agents IA

Système de recherche vectorielle

Récupération + génération (RAG)

Guardrails & IA responsable

Déploiement d’applications LLM

Apprends aux côtés d'experts passionnés

Nos formateurs sont des professionnels expérimentés, des guides dévoués qui partagent leur expertise et leur passion.

Des classes à effectif réduit pour un suivi personnalisé :
Rejoins des groupes restreints (5 à 10 étudiants) et profite d'un suivi individualisé ainsi que d'interactions riches et stimulantes.:

Des mentors expérimentés à tes côtés :
Nos formateurs te soutiennent et te conseillent tout au long de ton parcours, te permettant de progresser rapidement et efficacement.

Un accompagnement sur mesure pour chaque étudiant :
Profite d'un suivi personnalisé et de ressources adaptées à tes besoins, pour une expérience d'apprentissage optimale.

Pourquoi choisir GOMYCODE ?

Rejoins GOMYCODE, leader de la formation digitale en Afrique, et intègre une communauté dynamique de futurs créateurs et développeurs IA.

40K

Communauté mondiale

Plus de 40 000 apprenants formés en Afrique et au Moyen-Orient

73 %

Des résultats concrets

Taux d'emploi après l'obtention d'un bootcamp GOMYCODE

53 %

Évolution professionnelle

53 % des participants ont renforcé leurs compétences et amélioré leurs performances dans leur rôle actuel après la formation

10/9.3

Niveau de confiance

Note moyenne de nos instructeurs experts

Ce que pensent les alumni de notre formation

Pourquoi ils et elles ont choisi GOMYCODE.

GOMYCODE exceeded my expectations as a tech institution. The instructors demonstrate deep knowledge, the curriculum was comprehensive, and the hands-on projects were challenging yet rewarding. The supportive learning environment and career guidance added immense value to my educational journey. A solid four stars!

Thompson
Taverho

GOMYCODE has been an absolute game-changer for me. The instructor is very knowledgeable and supportive and the hands-on projects really helped me apply what I learned. I’ve leveled up my skills and unlocked a whole new world of possibilities.

Modupe
Obamuyi

With no local schools in my area, I chose GOMYCODE to train. Best decision of my life!

Talla
Seydi

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Formation intensive en ingénierie IA : développe ton expertise

Maîtrise les compétences essentielles pour développer des applications basées sur les LLM, créer des systèmes RAG et des agents IA, et te préparer à la certification NVIDIA DLI « Building RAG Agents with LLMs ».

AI Engineering Professional - Certifié NVIDIA

20 weeks

4h/semaine

En ligne et en présentiel

Cours du soir

Trusted By 40,000 Learns

Nos partenaires

Pourquoi cette formation, pourquoi maintenant ?

Les compétences en IA générative sont recherchées.

Build the Skills to Develop Real-World AI Applications.

65 %

Des offres liées aux LLM mentionnent le RAG

Les offres d’emploi dans les domaines de la Data et de l’IA ont augmenté de 80,2 % en 2026 par rapport à l’année précédente, reflétant une demande croissante en compétences IA.

7 projets

Construis un portfolio qui démontre tes compétences

Réalise 7 projets pratiques : un chatbot multi-tours, un assistant avec mémoire, un outil d’analyse de longs documents, un agent IA utilisant des outils, un moteur de recherche avec FAISS, une application RAG et une application sécurisée déployée avec une interface.

NVIDIA DLI

Valide tes compétences avec une certification

Prépare-toi à la certification NVIDIA DLI « Building RAG Agents with LLMs » grâce à des projets pratiques et une évaluation. Démontre ta capacité à créer des agents RAG avec les outils NVIDIA.

Développe les compétences pour créer et déployer des agents IA.

Apprends à développer des applications basées sur les LLM avec Python, à créer des systèmes RAG avec LangChain et NVIDIA NIM, à intégrer des agents et des outils externes, à mettre en place des mécanismes de protection et à déployer des applications avec des interfaces utilisateur.

Ce Que Tu Vas Acquérir Avec Cette Formation

5 compétences pratiques à maîtriser

Python et prompt engineering

Développe des applications basées sur les LLM en Python, en maîtrisant le prompt engineering et la composition de prompts.

LangChain et NVIDIA NIM

Crée des chaînes de traitement et des agents IA avec LangChain et NVIDIA NIM pour extraire des données structurées et utiliser des outils externes, comme des API et des bases de données.

Systèmes RAG

Mets en place des systèmes RAG grâce à l’indexation de documents, aux embeddings et à la recherche sémantique pour améliorer la pertinence des réponses des LLM.

Déploiement et IA responsable

Déploie et fais évoluer des microservices avec FastAPI, en appliquant les principes de l’IA éthique et les techniques d’atténuation des biais.

Certification NVIDIA DLI

Obtiens le certificat NVIDIA DLI « Building RAG Agents with LLMs » après avoir réussi une évaluation pratique.

Les outils essentiels

Deviens expert en IA générative et LLM

Maîtrise les outils du développement en IA générative

Prépare-toi à la certification NVIDIA DLI

Développe des compétences pratiques en IA

Apprends à développer des applications basées sur les LLM avec Python, à créer des systèmes RAG et des agents IA avec LangChain et NVIDIA NIM, et à déployer des applications IA fiables.

Fondamentaux Python

Maîtrise la syntaxe Python (variables, conditions, boucles), les structures de données (listes, dictionnaires, sets, tuples) et les fonctions (lambda, map), dans Google Colab.

Lit et écrit des fichiers (avec NumPy) et apprend à diagnostiquer les erreurs Python courantes.

Comprendre les LLM et leurs applications

Comprend les capacités et limites de Llama 3.1 et le rôle de NVIDIA NIM pour accéder aux modèles et les déployer.

Construit un premier prompt avec LangChain et le teste avec un LLM local.

Types de prompts & composition LangChain

Applique les techniques de prompting et crée un résumeur avec des prompt templates.

Compose des chaînes avec les Runnables et construit un chatbot multi-tours avec LCEL.

Historique de chat & sorties structurées

Gère le contexte conversationnel pour créer un assistant à rôle avec mémoire persistante.

Génère des données structurées avec un LLM et crée un outil d’étiquetage de documents.

Extraction de connaissances & agents IA

Découpe de longs documents et construit un analyseur de documents longs.

Conçoit un agent avec outils et logique de repli, puis un assistant spécialisé par domaine.

Système de recherche vectorielle

Comprend les embeddings et choisit une base vectorielle.

Indexe un corpus avec FAISS et construit une recherche sur des documents PDF, HTML et texte.

Récupération + génération (RAG)

Construit un pipeline RAG complet et apprend quand choisir prompt engineering, RAG ou fine-tuning.

Évalue le système avec des métriques dédiées et réalise une application « Chat with your docs ».

Guardrails & IA responsable

Identifie les risques des LLM : hallucinations, prompt injection, enjeux éthiques et sécurité.

Intègre des garde-fous dans une application LLM et teste leur efficacité.

Déploiement d’applications LLM

Crée des interfaces avec Gradio ou Streamlit et sert un agent LangChain avec LangServe.

Découvre le packaging avec Docker et déploie une application RAG ou agent avec interface.

Apprends aux côtés d'experts passionnés

Des classes à effectif réduit pour un suivi personnalisé : Rejoins des groupes restreints (5 à 10 étudiants) et profite d'un suivi individualisé ainsi que d'interactions riches et stimulantes.:

Des mentors expérimentés à tes côtés : Nos formateurs te soutiennent et te conseillent tout au long de ton parcours, te permettant de progresser rapidement et efficacement.

Un accompagnement sur mesure pour chaque étudiant : Profite d'un suivi personnalisé et de ressources adaptées à tes besoins, pour une expérience d'apprentissage optimale.

Pourquoi choisir GOMYCODE ?

Rejoins GOMYCODE, leader de la formation digitale en Afrique, et intègre une communauté dynamique de futurs créateurs et développeurs IA.

40K

Communauté mondiale

Plus de 40 000 apprenants formés en Afrique et au Moyen-Orient

73 %

Des résultats concrets

Taux d'emploi après l'obtention d'un bootcamp GOMYCODE

53 %

Évolution professionnelle

Développe des compétences
pratiques en IA

Des classes à effectif réduit pour un suivi personnalisé :
Rejoins des groupes restreints (5 à 10 étudiants) et profite d'un suivi individualisé ainsi que d'interactions riches et stimulantes.:

Des mentors expérimentés à tes côtés :
Nos formateurs te soutiennent et te conseillent tout au long de ton parcours, te permettant de progresser rapidement et efficacement.

Un accompagnement sur mesure pour chaque étudiant :
Profite d'un suivi personnalisé et de ressources adaptées à tes besoins, pour une expérience d'apprentissage optimale.

Talla
Seydi

Thompson
Taverho

Modupe
Obamuyi

Talla
Seydi