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Créez votre intelligence artificielle avec le Deep Learning

Apprenez à construire, former et implémenter des réseaux de neurones connectés (Artificial neural networks, Deep neural networks, convolutional neural networks).

Avec ce programme, vous pouvez créer vos propres applications d’intelligence artificielle avec l’encadrement de l’équipe pédagogique de GOMYCODE.

Durée : 12 semaines
4 heures / semaine en présentiel
Apprenez sur notre plateforme 24/ 7
Disponible dans nos hackerspaces ou en ligne

Un contenu Riche

A travers ce programme, vous aurez la possibilité d’élaborer des réseaux de neurones connectés avec Python et ses différentes librairies.

1
Vos premiers pas en “Deep Learning”

Découvrir l'histoire de l'intelligence artificielle.

Différencier Deep learning et machine learning.

Découvrir diverses applications du deep learning.

2
Réseaux de neurones artificiels

Connaître l'architecture d'un réseau de neurones.

Se familiariser avec quelques notions théoriques et avec le mode d'apprentissage et les algorithmes d'optimisation.

Comprendre certaines terminologies du réseau de neurones telles que : “epoch, batch, loss, optimizer…”.

Construire un premier réseau de neurones.

3
Le “Deep Neural Network”

Découvrir les réseaux de neurones profonds.

Se familiariser davantage avec le framework Keras.

Être capable de construire des réseaux de neurones profonds entièrement connectés pour différentes applications : classification et régression.

Apprendre à traiter les problèmes de sur-apprentissage.

4
Réseau de neurones convolutif (CNN)

Avoir un aperçu sur les CNN.

Se familiariser avec les différentes couches d'un réseau convolutif.

Être capable de former des réseaux de neurones convolutifs pour résoudre des problèmes de classification d'images.

5
Apprentissage par transfert

Faire la connaissance de quelques réseaux de neurones à convolution.

Comprendre le concept d'apprentissage par transfert.

Utilisez un réseau pré-entraîné pour créer des modèles plus puissants.

6
Traitement automatique du langage naturel (NLP)

S’initier au NLP.

Apprendre les étapes principales du traitement automatique du langage naturel.

Appliquer des modèles de réseaux de neurones récurrents aux problèmes de langage naturel.

7
Lab Phase

Créez vos propres applications d’intelligence artificielle et implémentez des réseaux de neurones en mettant en application tout ce qui a été appris pendant le parcours.

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Créez votre intelligence artificielle avec le Deep Learning
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Qui peut nous rejoindre ?

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Les personnes ayant 14 ans ou plus.

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Les passionnés par l’intelligence artificielle et le Deep Learning.

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Les personnes qui souhaitent se lancer dans le domaine de l’intelligence artificielle.

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Prérequis : Avoir suivi le parcours “Introduction à l’intelligence artificielle”.

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Avoir des connaissances en Python et en “Machine Learning”.

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Être capable de résoudre des problèmes mathématiques.

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Avoir des connaissances simples en anglais pour comprendre les termes clés.

Les objectifs de ce programme

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Apprendre à implémenter des modèles de réseaux de neurones.

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Construire, former et utiliser des réseaux de neurones entièrement connectés.

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Construire un réseau de neurones convolutionnel pour résoudre des problèmes de classification d'images.

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Appliquer un réseau de neurones récurrents aux problèmes de langage naturel.

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Créer des applications d’intelligence artificielle.

Prix et financement

Payez au comptant
750DT
Aucun autre paiement ne vous sera demandé ni durant, ni après le parcours.
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Contactez notre équipe d'admission pour vous aider.

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Se préparer aux métiers du futur

42% des offres d’emploi sont influencées par la digitalisation et on compte 400 000 nouveaux postes dans l'industrie numérique !

La vision de GOMYCODE est de former les talents de demain, ceux qui pourront faire face, et même profiter, de cette digitalisation. Ce parcours vous permettra de créer un portfolio riche et d’acquérir des compétences en intelligence artificielle à ajouter à votre CV.

Pourquoi choisir ce programme ?

Accompagnement personnalisé
Chaque étudiant sera accompagné par un instructeur de haut niveau. Nous croyons fortement qu'une formation efficace passe par une assistance humaine.
Notre plateforme éducative
Une plateforme qui permet à l'étudiant d'accéder à tout moment aux supports de formation, d'organiser son emploi du temps avec son instructeur, de suivre sa performance et d'identifier ses points d'amélioration.
Un contenu riche et interactif
Le contenu de nos parcours est élaboré avec nos partenaires, il répond donc à leurs besoins et il est constamment mis à jour selon leur demande. Le contenu est aussi interactif et riche en exercices pratiques, mini-projets vidéos et images.
Notre communauté
Join a community of digital enthusiasts who bring you support, motivation and creativity. This is reinforced by the various events organized by the community: Talks, Panels ...
Une expérience unique

L’expérience GOMYCODE est unique ! Notre méthode permet à nos étudiants de développer leurs compétences techniques et personnelles.

En rejoignant notre communauté, l’étudiant apprend à travailler en groupe, développe son esprit critique et ses soft skills et améliore ses compétences en communication.

Plusieurs milestones permettent à l'étudiant de maîtriser les compétences techniques:

1

Évaluations : ce sont des exercices rapides (quiz, coding exercices...) qui se trouvent après chaque compétence et qui permettent de tester la compréhension du cours par l’étudiant.

2

Checkpoints : ce sont des mini-projets qui permettent à l'étudiant de mettre en pratique ce qu'il a appris et de se préparer pour le projet final. Les checkpoints sont ensuite corrigés et évalués par l'instructeur. Le programme FullStack JS inclut 26 mini-projets.

3

One-to-one meetings : ce sont des réunions en one to one entre l'étudiant et l'instructeur. L'instructeur échange avec l'étudiant et lui pose plusieurs questions à à l'oral pour tester sa compréhension de ce qu'il a appris et lui faire un feedback sur les points à améliorer (entre 5 et 20 selon le programme).

4

Workshops : ce sont des mini présentations animées par l'instructeur pendant lesquelles l'instructeur explique un concept ou résout un problème en direct avec les étudiants. Le but étant de consolider les connaissances de nos étudiants par le biais d'exercices pratiques.

5

Projet final ou Lab phase : c'est le moment pendant lequel l'étudiant va mettre en pratique tout ce qu'il a appris pendant le programme et construire un vrai produit technologique. L'étudiant est assisté par l'instructeur durant toute cette phase.

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Ce parcours est aussi disponible en ligne.
Vivez toute l’expérience GOMYCODE sans avoir à vous déplacer. Les cours, les workshops, le suivi des instructeurs et les réunions…tout est en ligne.

Nos partenaires recruteurs

Un encadrement assuré

Nos instructeurs sont présents physiquement ou en ligne pour encadrer les étudiants, organiser des réunions One To One et les aider à avancer et à valider les projets pour faciliter l’assimilation du contenu du cours en ligne.

Foire aux questions

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Combien dure la formation ?
Où ont lieu les formations ?
Qui sont vos instructeurs ?
Le programme, est-il certifié ? Aurai-je un certificat ?
Quand puis-je commencer ?
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Nous allons vous recontacter au plus vite.
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