Devenez Data Scientist - GOMYCODE Tunisie
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Deviens Data Scientist

Démarrez une nouvelle profession et devenez Data Scientist

Ce programme à temps plein est une formation intensive qui vous permettra de maîtrises la visualisation de données, le Machine Learning et la Big Data.

Durée : 20 semaines
12 heures / semaine en présentiel
Apprenez sur notre plateforme 24/ 7
Disponible dans nos hackerspaces ou en ligne

Un contenu Riche

Data ScienceSoft skills
0
16
19sem
1
Introduction à la Data Science

Explorer les sous-domaines de la Data Science.

Distinguer entre Data Scientist, Data Engineer et Data Analyst.

Découvrir les principales applications de la Data Science.

2
Les fondamentaux de la statistique

Découvrir quelques terminologies statistiques.

Découvrir les principales mesures des statistiques.

Découvrir les indicateurs de dispersion.

3
Apprendre à coder avec Python

Apprendre la syntaxe de Python.

Comprendre comment utiliser les boucles et contrôler les conditions.

Apprendre à construire des fonctions en Python.

Apprendre à traiter les fichiers en Python.

4
Découvrir SQL

Apprendre à construire et à concevoir des bases de données.

Pratiquer la conversion des besoins fonctionnels en un modèle de données conceptuel.

Concevoir des modèles conceptuels, relationnels et physiques.

5
Visualisation des données avec Tableau Software

Faire une visualisation en utilisant Tableau Software.

Mettre en place des graphiques pour illustrer les données.

Créer des cartes, des histogrammes, des boxplots, des nuages de points, des linecharts...

6
Entreposage de données

Apprendre à concevoir des bases de données.

Découvrir la différence entre OLAP et OLTP.

Découvrir les différents diagrammes.

7
Prétraitement des données

Apprendre comment manipuler les dataframes de Pandas.

Découvrir comment traiter les valeurs manquantes.

Expliquer comment transformer nos données.

8
L'analyse des données avec Python et R

Apprendre à analyser des données avec R et Python.

Examiner une analyse bivariée avec Python et R.

Analyser des séries chronologiques avec Python et R.

9
Algorithmes de Machine learning

Faire la différence entre l'apprentissage supervisé et non supervisé.

Mettre en place un apprentissage supervisé et non supervisé avec Python.

Faire la distinction entre la régression et la classification.

Examiner la régression logistique, knn, arbre à décision, forêt aléatoire, etc.

Apprendre à utiliser l'API dans des projets d'apprentissage machine.

10
Deep learning et réseaux de neurones

Comprendre l'architecture des réseaux de neurones.

Mettre en œuvre des modèles de réseaux de neurones avec des "Keras".

Apprendre à créer de puissants réseaux neuronaux profonds et des algorithmes de Deep learning avec Python.

Examiner le traitement du langage naturel.

11
Plateforme de Big Data Hadoop

Découvrir la plateforme Hadoop.

Identifier quelques composants de Hadoop.

Manipuler quelques langages relatifs à Hadoop.

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Deviens Data Scientist
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Qui peut nous rejoindre ?

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Les personnes ayant 18 ans ou plus.

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Les personnes ayant au moins un diplôme du baccalauréat avec un bon niveau en anglais et en français.

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Les personnes souhaitant se reconvertir professionnellement ou renforcer leurs connaissances en programmation.

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Les passionnés par la Data Science qui souhaitent démarrer une carrière professionnelle en tant que Data Scientist.

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Des profils motivés, rigoureux et autonomes.

Les objectifs de ce programme

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Acquérir les compétences nécessaires pour devenir Data Scientist.

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Apprendre à coder avec Python, stocker et concevoir une base de données en utilisant SQL.

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Comprendre comment traiter les données en maîtrisant différents types de bases de données.

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Résoudre de gros problèmes de données avec Hadoop.

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Apprendre à visualiser des données avec le logiciel Tableau.

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Développer des API en Machine Learning.

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Mettre en œuvre des algorithmes de Machine Learning (apprentissage supervisé et non supervisé).

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Mettre en œuvre des modèles de réseaux neuronaux et des algorithmes d'apprentissage avec Python.

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Comprendre le traitement du langage naturel.

Prix et financement

Payez au comptant
2 500DT
Aucun autre paiement ne vous sera demandé ni durant, ni après le parcours.
Payez mois par mois
750DT
X 4 mois
À la fin du programme, vous n’aurez plus aucun paiement à effectuer.
Prêt microfinance
250DT
X 12 mois
Financez votre parcours avec un prêt microfinance sur 12 mois avec nos partenaires Zitouna Tamkeen.
Payez plus tard
0DT
+2500 DT après un an
Payez seulement 20 DT avant le démarrage du programme. Les frais de formation seront payés sur 12 tranches de 210 DT, un an après le début de la session. *sous réserve d'éligibilité
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Contactez notre équipe d'admission pour vous aider.

Comment Payer ?

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Se préparer aux métiers du futur

42% des offres d’emploi sont influencées par la digitalisation et on compte 400 000 nouveaux postes dans l'industrie numérique !

La vision de GOMYCODE est de former les talents de demain, ceux qui pourront faire face, et même profiter, de cette digitalisation. Ce parcours vous permettra de devenir Data Scientist, de créer un portfolio riche et d’acquérir les compétences nécessaires pour vous permettre de décrocher un emploi.

Pourquoi choisir ce programme ?

Accompagnement personnalisé
Chaque étudiant sera accompagné par un instructeur de haut niveau. Nous croyons fortement qu'une formation efficace passe par une assistance humaine.
Notre plateforme éducative
Une plateforme qui permet à l'étudiant d'accéder à tout moment aux supports de formation, d'organiser son emploi du temps avec son instructeur, de suivre sa performance et d'identifier ses points d'amélioration.
Un contenu riche et interactif
Le contenu de nos parcours est élaboré avec nos partenaires, il répond donc à leurs besoins et il est constamment mis à jour selon leur demande. Le contenu est aussi interactif et riche en exercices pratiques, mini-projets vidéos et images.
Notre communauté
En rejoignant GOMYCODE vous aurez accès au support de toute une communauté passionnée par le numérique pour vous motiver au quotidien. Nous organisons aussi différents événements: hackathons, talks, panels… pour notre communauté.
Une expérience unique

L’expérience GOMYCODE est unique ! Notre méthode permet à nos étudiants de développer leurs compétences techniques et personnelles.

En rejoignant notre communauté, l’étudiant apprend à travailler en groupe, développe son esprit critique et ses soft skills et améliore ses compétences en communication.

Plusieurs milestones permettent à l'étudiant de maîtriser les compétences techniques:

1

Évaluations : ce sont des exercices rapides (quiz, coding exercices...) qui se trouvent après chaque compétence et qui permettent de tester la compréhension du cours par l’étudiant.

2

Checkpoints : ce sont des mini-projets qui permettent à l'étudiant de mettre en pratique ce qu'il a appris et de se préparer pour le projet final. Les checkpoints sont ensuite corrigés et évalués par l'instructeur.

3

One-to-one meetings : ce sont des réunions en one to one entre l'étudiant et l'instructeur. L'instructeur échange avec l'étudiant et lui pose plusieurs questions à à l'oral pour tester sa compréhension de ce qu'il a appris et lui faire un feedback sur les points à améliorer (entre 5 et 20 selon le programme).

4

Workshops : ce sont des mini présentations animées par l'instructeur pendant lesquelles l'instructeur explique un concept ou résout un problème en direct avec les étudiants. Le but étant de consolider les connaissances de nos étudiants par le biais d'exercices pratiques.

5

Projet final ou Lab phase : c'est le moment pendant lequel l'étudiant va mettre en pratique tout ce qu'il a appris pendant le programme et construire un vrai produit technologique. L'étudiant est assisté par l'instructeur durant toute cette phase.

circle and square
Ce parcours est aussi disponible en ligne.
Vivez toute l’expérience GOMYCODE sans avoir à vous déplacer. Les cours, les workshops, le suivi des instructeurs et les réunions…tout est en ligne.

Nos partenaires recruteurs

Un encadrement assuré

Nos instructeurs sont présents physiquement ou en ligne pour encadrer les étudiants, organiser des réunions one-to-one et les aider à avancer et à valider les projets pour faciliter l’assimilation du contenu du cours en ligne.

Foire aux questions

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Combien dure la formation?
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Qui sont vos instructeurs ?
Le programme, est-il certifié ? Aurai-je un certificat ?
Quand puis-je commencer ?
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Nous allons vous recontacter au plus vite.
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